Startseite » Дослідження » ReMuNet
ReMuNet:
Стійкість мультимодальної мережі вантажних перевезень
Стійкі та екологічно чисті мережі вантажних перевезень і логістики, стійкі до непередбачуваних подій (включаючи пандемії)
Як піонер фізичного інтернету, бачення ReMuNet полягає в тому, щоб уможливити синхронне ретрансляційне транспортування на європейських залізничних, автомобільних і внутрішніх водних шляхах і створити стимули для підвищення стійкості цілісної мережі. Це значно скорочує викиди і підвищує ефективність вантажних коридорів у разі виникнення непередбачуваних ситуацій. ReMuNet виявляє і сигналізує про інциденти та оцінює їх вплив на мультимодальні транспортні коридори. Вона швидко і безперешкодно реагує на інциденти в режимі реального часу і підтримує провайдерів TMS у підвищенні стійкості планування маршрутів. ReMuNet повідомляє про альтернативні, заздалегідь визначені маршрути мультимодальних перевезень перевізникам, а потім водіям вантажівок, машиністам поїздів і капітанам барж, забезпечуючи більш швидке і адаптивне реагування в мультимодальній мережі. Крім того, ReMuNet організовує використання маршрутів, пропонує мультимодальні перевезення та оптимізує розподіл пропускної здатності, мінімізуючи пошкодження та скорочуючи час відновлення.
Основні функції ReMuNet
Стандарти
Стандартизована методологія опису мультимодальних транспортних мереж. Запропонований стандарт ґрунтується на існуючих підходах і був розроблений спільно з ключовими зацікавленими сторонами для забезпечення загальноєвропейської застосовності та прийняття, що може бути легко трансформовано у відповідні правові рамки для забезпечення більш ефективної комунікації та оперативної взаємозв’язку зацікавлених сторін.
Платформа для співпраці
Платформа для співпраці, яка об’єднує відповідні логістичні компанії та дозволяє їм управляти збоями, надаючи безпечні та стійкі інструменти цифрової логістики та управління мережею, які надають інформацію для планування альтернативних маршрутів та організовують синхронні релейні перевезення на основі подій.
Алгоритм
Алгоритм, здатний розраховувати мультимодальні альтернативні маршрути та завантаження пропускної спроможності в умовах непередбачуваних подій (наприклад, пандемії, стихійні лиха, геополітичні конфлікти, дорожні роботи тощо), використовуючи дані в режимі реального часу для динамічного синхронного планування альтернативних маршрутів.
Модель штучного інтелекту
Використання ШІ (навчання з підкріпленням) для моделювання та оцінки альтернативних варіантів дій як основи для самонавчальної, адаптивної мультимодальної європейської мережі вантажних перевезень і логістики, що посилює стійкість європейської торгівлі.
- Початкова ситуація
- Очікувані результати та вигоди для цільової групи
- Рішення
Оскільки стихійні лиха частішають внаслідок зміни клімату, а ризики пандемій та геополітичних конфліктів постійно зростають, загроза для європейської транспортної мережі від деструктивних подій стає дедалі більшою. Лише у 2021 році економічні втрати через порушення ланцюгів поставок в єврозоні склали 112,7 млрд євро. Зі зростанням складності глобальних ланцюгів поставок і жорстко синхронізованих графіків перевезень вразливість європейської торгівлі до перебоїв і надалі зростатиме, якщо транспортні мережі не стануть більш стійкими до перебоїв. Однак ці заходи повинні враховувати екологічні та кліматичні міркування, щоб досягти “Зеленої угоди” ЄС і Цілей сталого розвитку ООН для транспортного сектору до 2030 року і в подальшому. Європейське бачення фізичного інтернету, що забезпечує безперешкодний доступ до ресурсів і активів у відкритих, з’єднаних і спільних мережах, буде активно реалізовуватися.
ReMuNet зробить свій внесок у реалізацію цього бачення, забезпечивши транспортну мережу основними можливостями для підготовки, реагування та адаптації до руйнівних подій. З огляду на це, ми використовуємо цифрові технології для комплексного підвищення стійкості логістичних і вантажних транспортних мереж – від більш надійних процесів спільного планування до скорочення часу реагування і швидшого відновлення системи. З екологічної точки зору, ReMuNet робить подальший внесок у впровадження Фізичного Інтернету і, таким чином, націлений на синхронні транспортні варіанти з найнижчим рівнем викидів, використовуючи концепцію спільного використання активів ретрансляційного трафіку.
ReMuNet підвищує стійкість транспортної мережі та ефективність коридорів. Наразі європейській мережі вантажних перевезень та логістики бракує достатніх стандартів, цифровізації та стійких, економічно ефективних бізнес-моделей для спільного використання мультимодальних видів транспорту. ReMuNet розширює горизонти планування мультимодальних перевезень до синхронного операційного рівня і дозволяє здійснювати мультимодальні релейні перевезення. ReMuNet базується на самонавчальному дизайні системи, який постійно оптимізується на основі базових цільових функцій „стійкість“ і „найнижчі викиди“, що призводить до значного підвищення ефективності коридору. Міждисциплінарний консорціум і залучення широкої мережі зацікавлених сторін забезпечують практичність, ринкову привабливість і широке визнання.
Партнери проекту
MANSIO GmbH, Ахен
Науково-дослідний інститут раціоналізації (FIR) e. V. при Аахенському університеті RWTH
Кафедра PEM в RWTH Aachen University, Аахен
Свенска Хандельшёгсколан, Гельсінкі
PTV Planung Transport Verkehr GmbH, Карлсруе
4PL intermodal GmbH, Ротенбург
Fraunhofer Austria Research GmbH, Відень
Hafen Wien GmbH, Відень
White Research SRL, Сен-Жиль
UIRR s.c.r.l., Брюссель
Contargo GmbH & Co KG, Дуйсбург
Vediafi Oy, Гельсінкі
Dansk Røde Kors, Копеханген
Ilmatieteen laitos meteorological, Гельсінкі
ALICE Альянс за інновації в логістиці через співпрацю в Європі
Schachinger Logistik GmbH, Хершинг
CargoBeamer AG, Лейпциг
Члени консультативної ради
4flow AG, Дюссельдорф
Kouvola Innovation Oy, Коувола
Асоціація німецьких транспортних компаній, Кельн
Studiengesellschaft für den kombinierten Verkehr e.V., Берлін
Національне агентство з надзвичайних ситуацій, Гельсінкі
Transporeon GmbH, Ульм
INFORM Consulting GmbH, Аахен
ReMuNet у пресі
Прес-реліз ReMuNet
Інформація про проект
Виконання
01.07.2023 - 30.06.2026
Код фінансування
HORIZON-CL5-2022-D6-02-07
Ідентифікатор проекту
101104072
Донор
Організатор проекту
ДРАйв у пресі