Дослідницький проєкт · mFUND

СТАФФЕЛЬ

Завершено дослідницький проєкт із розробки платформи на основі штучного інтелекту для міжекспедиторських естафетних перевезень, що фінансувався в рамках інноваційної ініціативи mFUND.

Дані про проект

Термін дії	01.12.2021 – 30.11.2024
Код гранту	19FS2019C, пізніше 01FV2027C
Фінансуюча організація	Федеральне міністерство транспорту та цифрової інфраструктури (BMVI)
Організація-виконавець проекту	TÜV Rheinland Consulting GmbH, згодом — організація-виконавець проекту DLR
Контекст фінансування	mFUND
Ваша контактна особа	Юліан Блазіг

Проєкт 19FS2019C (пізніше 01FV2027C) компанії MANSIO GmbH отримав фінансування в рамках програми mFUND від Федерального міністерства транспорту та цифрової інфраструктури (BMVI) на підставі рішення Німецького Бундестагу.

Julian Blasig

Керівник проєкту, MANSIO GmbH

✉julian.blasig@mansio-logistics.com

☎+49 157 9252 5255

Профіль у LinkedIn

Проект

8 грудня 2021 року було дано старт проєкту STAFFEL. Цей дослідницький проєкт має на меті скоротити час перевезення вантажів вантажними автомобілями вдвічі та зменшити втрати часу на керування. Партнери проєкту — FIR при Рейнсько-Вестфальському технічному університеті Аахена (RWTH Aachen), MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH, а також Німецький інститут стандартизації (DIN) — спільно розробили для цього інтернет-платформу на основі штучного інтелекту для естафетних перевезень із залученням різних експедиторських компаній. Вона мала суттєво сприяти ефективному плануванню часу перевезення вантажів вантажівками, часу керування та часу відпочинку. Проєкт STAFFEL отримав фінансування в розмірі 1,5 млн євро від Федерального міністерства транспорту та цифрової інфраструктури в рамках інноваційної ініціативи mFUND.

Початкова ситуація

У сфері автомобільних вантажних перевезень транспортні операції переривалися з метою дотримання часу керування та відпочинку. Ці перерви не лише подовжували час перевезення. Крім того, вони займали місця для стоянки вантажівок, яких, за даними BASt та BGL, на німецьких автомагістралях не вистачало приблизно 35 000. Пошук місць для стоянки призвів до інтенсивного руху, що спричиняє великі викиди CO₂, перевищенням часу керування та розчаруванням водіїв вантажівок. Незаконно припарковані вантажівки спричиняли ДТП, створювали незручності для мешканців та, за даними VEDA, сприяли розкраданню вантажів, що завдало збитків на мільярди.

Рішення

Було виконано такі кроки:

Концепція (стійкість, бізнес-модель, юридичні питання, безпека)
Платформа (маркетплейс часу водіння, алгоритм ШІ, UX/UI)
Розумна система безпеки (IoT-система для передачі причепа)
Інтеграція даних про транспорт, телематику, системи управління транспортом (TMS) та Інтернет речей (IoT)
Обробка великих даних та надання уточнених даних (mCloud)
Створення документів зі стандартизації (наприклад, DIN SPEC, CWA)
Пілотна валідація на регіональній торговельній платформі з управління робочим часом водіїв та у сфері міжміських перевезень

Результат

Переривання перевезень можна уникнути, якщо наприкінці робочого часу причепи замикати за допомогою замка на базі Інтернету речей (IoT), а потім передавати їх водіям, які відпочили. У рамках проєкту досліджувалася безпечна система «естафетного руху», що охоплює різні транспортні компанії: на інтернет-платформі за допомогою алгоритмів штучного інтелекту маршрути на великі відстані розбивалися на окремі ділянки, які потім за допомогою біржі часів керування розподілялися між транспортними компаніями та перевізниками на основі даних у реальному часі (наприклад, про дорожній рух, інфраструктуру, IoT, телематику).