Araştırma Projesi · mFUND
STAFFEL
mFUND İnovasyon Girişimi kapsamında desteklenen, nakliye şirketleri arası kademeli taşımacılık için yapay zeka destekli bir platformun geliştirilmesine yönelik araştırma projesi tamamlandı.
Proje verileri
| Süre | 01.12.2021 – 30.11.2024 | |
|---|---|---|
| Proje numarası | 19FS2019C, daha sonra 01FV2027C | |
| Fon Sağlayıcı | Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı (BMVI) |  |
| Proje Yürütücüsü | TÜV Rheinland Consulting GmbH, daha sonra DLR Proje Yürütücü Kurumu |   |
| Destek Çerçevesi | mFUND |  |
| İrtibat kişiniz | Julian Blasig | |
MANSIO GmbH’nin 19FS2019C (daha sonra 01FV2027C) numaralı projesi, Alman Federal Meclisi’nin bir kararı uyarınca Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı (BMVI) tarafından mFUND aracılığıyla desteklenmiştir.
Proje
08.12.2021 tarihinde STAFFEL projesi başlatıldı. Bu araştırma projesi, kamyonlu yük taşımacılığında nakliye sürelerini yarıya indirmeyi ve sürüş süresindeki israfı azaltmayı amaçlıyordu. Proje ortakları olan RWTH Aachen Üniversitesi’ne bağlı FIR, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH ve Alman Standartlar Enstitüsü (DIN), bu amaçla nakliye şirketleri arasında koordineli nakliye için yapay zeka destekli bir internet platformu geliştirdiler. Bu platformun, kamyon nakliye, sürüş ve dinlenme sürelerinin verimli bir şekilde planlanmasına önemli ölçüde katkıda bulunması hedefleniyordu. STAFFEL projesi, mFUND inovasyon girişimi kapsamında Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı tarafından toplam 1,5 milyon Euro tutarında destek aldı.
İlk durum
Karayolu yük taşımacılığında, sürüş ve dinlenme sürelerine uyulması amacıyla nakliye işlemleri kesintiye uğradı. Bu kesintiler sadece nakliye süresini uzatmakla kalmadı. Ayrıca, BASt ve BGL’ye göre Alman otoyollarında yaklaşık 35.000 adet eksik olan kamyon park yerleri de doldu. Park yeri arayışı, CO₂ salımını artıran park yeri arama trafiğine, sürüş süresi sınırlarının aşılmasına ve kamyon şoförlerinde hayal kırıklığına yol açtı. Düzensiz park eden kamyonlar kazalara neden oldu, bölge sakinlerini rahatsız etti ve VEDA’ya göre milyarlarca avro tutarında zarara yol açan yük hırsızlıklarına zemin hazırladı.
Çözüm
Aşağıdaki adımlar gerçekleştirilmiştir:
- Konsept (sürdürülebilirlik, iş modeli, yasal, güvenlik)
- Platform (sürüş süresi pazaryeri, yapay zeka algoritması, UX/UI)
- Akıllı güvenlik sistemi (Treyler devri için IoT sistemi)
- Ulaşım, telematik, TMS ve IoT verilerinin entegrasyonu
- Büyük veri işleme ve rafine veri sağlama (mCloud)
- Standardizasyon belgelerinin oluşturulması (örn. DIN SPEC, CWA)
- Bölgesel bir sürüş süresi pazar platformu ve uzun mesafe taşımacılığı üzerinde pilot niteliğinde bir geçerlilik değerlendirmesi
Sonuç
Nakliye kesintileri, sürüş süresinin sonunda treylerlerin bir IoT kilidi ile emniyete alınması ve ardından dinlenmiş sürücülere devredilmesi yoluyla önlenebilir. Proje kapsamında, nakliye şirketleri arasında güvenli bir “devamlı nakliye” sistemi araştırıldı: Bir internet platformunda, yapay zeka algoritmaları yardımıyla uzun mesafeli güzergâhlar alt bölümlere ayrıldı ve daha sonra sürüş süresi pazar yeri aracılığıyla nakliye firmaları ile yük taşıyıcıları arasında gerçek zamanlı veriler (örn. trafik, altyapı, IoT, telematik) temelinde eşleştirildi.
Proje ortakları
İlişkili ortaklar
