Startseite » Araştırma » STAFFEL
STAFFEL
STAFFEL 8 Aralık 2021 tarihinde başlatıldı. Araştırma projesi, HGV yük taşımacılığında taşıma sürelerini yarıya indirmeyi ve boşa harcanan sürüş süresini azaltmayı amaçlıyor. Proje ortakları FIR at RWTH Aachen University, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH ve Alman Standardizasyon Enstitüsü (DIN), intermodal röle taşımacılığı için yapay zeka destekli bir internet platformu geliştirmek için birlikte çalışıyor. Bu platformun kamyon taşımacılığı, sürüş ve dinlenme sürelerinin verimli bir şekilde düzenlenmesine önemli bir katkı sağlaması amaçlanıyor. STAFFEL projesi, Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı tarafından mFUND inovasyon girişiminin bir parçası olarak toplam 1,5 milyon avro ile finanse ediliyor.
- İlk durum
- Hedef grup için beklenen sonuç ve fayda
- Çözüm
Karayolu yük taşımacılığında, sürüş ve dinlenme sürelerine uymak için yolculuklar kesintiye uğrar. Bu kesintiler sadece taşıma süresini uzatmakla kalmaz. Aynı zamanda, BASt ve BGL “ye göre Alman otoyollarında yaklaşık 35.000 eksik olan kamyon park yerlerini de işgal etmektedirler. Park yeri arayışı, CO2 yoğun park arama trafiğine, sürüş süresinin aşılmasına ve tır sürücüleri arasında hayal kırıklığına yol açmaktadır. Çılgınca park edilmiş kamyonlar kazalara neden olmakta, yerel sakinleri rahatsız etmekte ve VEDA” ya göre milyarlarca dolarlık hasara yol açan kargo hırsızlıklarını teşvik etmektedir.
Sürüş süresinin sonunda treylerlerin bir IoT kilidiyle emniyete alınması ve ardından dinlenmiş sürücülere teslim edilmesiyle nakliye operasyonlarındaki kesintiler önlenebilir. Proje, güvenli, çapraz iletimli “aktarmalı taşımacılığı” araştırmayı amaçlamaktadır: uzun mesafeler, yapay zeka algoritmalarının yardımıyla bir internet platformunda kısmi rotalara ayrılacak ve daha sonra gerçek zamanlı veriler (örneğin trafik, altyapı, IoT, telematik) kullanılarak bir sürüş süresi pazarı aracılığıyla nakliyeciler ve taşıyıcılar arasında aracılık edilecektir.
Bu hedefe ulaşmak için aşağıdaki adımların atılması planlanmaktadır:
- Konsept (sürdürülebilirlik, iş modeli, yasal, güvenlik)
- Platform (sürüş süresi pazaryeri, yapay zeka algoritması, UX/UI)
- Akıllı güvenlik sistemi (Treyler devri için IoT sistemi)
- Trafik, telematik, TMS ve IoT verilerinin entegrasyonu
- Büyük veri işleme ve rafine veri sağlama (mCloud)
- Standardizasyon belgelerinin oluşturulması (örn. DIN SPEC, CWA)
- Bölgesel bir sürüş süresi pazaryeri ve uzun mesafe taşımacılık hizmeti kullanılarak pilot tip doğrulama
Proje ortakları
MANSIO GmbH, Aachen
RWTH Aachen Üniversitesi Rasyonelleştirme Araştırma Enstitüsü (FIR) e. V.
Alman Standardizasyon Enstitüsü (DIN) e. V., Berlin
PEM Motion GmbH, Aachen
İlişkili ortaklar
AKS internationale Spedition GmbH, Aachen
AMSIT - Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aachen
Lojistik Kulübü e.V., Dortmund
Couplink Group AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH - Uluslararası Sigorta Brokeri ve Risk Danışmanı, Hamburg
Hammer GmbH & Co KG, Aachen
In Time Personal-Dienstleistungen GmbH & Co KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aachen
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH ve Co. KG, Würselen
Trovarit AG, Aachen
Alman Otomobil Satıcıları Birliği, Kuddewörde
KRONE FLEET Almanya GmbH
Basında STAFFEL
STAFFEL: Veri tabanlı röle trafiği için yapay zeka destekli bir platformun geliştirilmesi
Kademeli taşıma: Yapay zeka tabanlı baton devri
Kamyonla yük taşımacılığında devrim yaratacak yeni proje
Proje bilgileri
Çalışma Zamanı
01.12.2021 - 31.05.2024
Finansman kodu
19FS2019C
Donör
Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı (BMVI)
Proje organizatörü
Finansman bağlamı
Finansman bilgileri
MANSIO GmbH projesi 19FS2019C, Federal Ulaştırma ve Dijital Altyapı Bakanlığı (BMVI) tarafından Alman Federal Meclisi’nin aldığı bir karar temelinde mFUND aracılığıyla finanse edilmektedir.
Daha fazla malzeme
Basın bülteni: STAFFEL projesi açılış töreni ile başladı. Yeni proje kamyon yük taşımacılığında devrim yaratmayı hedefliyor