Startseite » Araştırma » ReMuNet
ReMuNet:
Esnek çok modlu yük taşımacılığı ağı
Yıkıcı olaylara (pandemiler dahil) karşı dayanıklı ve çevre dostu yük taşımacılığı ve lojistik ağları
Fiziksel internetin öncüsü olan ReMuNet’in vizyonu, Avrupa demiryolu, karayolu ve iç su yollarında senkromodal röle taşımacılığını mümkün kılmak ve bütünsel ağ esnekliğini artırmak için teşvikler yaratmaktır. Yıkıcı olaylar durumunda emisyonları önemli ölçüde azaltır ve yük koridorlarının verimliliğini artırır. ReMuNet olayları tanımlar, sinyallerini verir ve çok modlu taşımacılık koridorları üzerindeki etkilerini değerlendirir. Olaylara gerçek zamanlı olarak hızlı ve sorunsuz bir şekilde yanıt verir ve rota planlamasının esnekliğini artırmada TMS sağlayıcılarını destekler. ReMuNet, alternatif, önceden tanımlanmış çok modlu taşıma rotalarını taşıyıcılara ve ardından kamyon sürücülerine, tren sürücülerine ve mavna kaptanlarına ileterek çok modlu ağda daha hızlı ve daha uyarlanabilir bir yanıt sağlar. Buna ek olarak, ReMuNet rota kullanımını düzenler, çok modlu taşıyıcılar için kavşaklar önerir ve kapasite tahsisini optimize ederek hasarı en aza indirir ve kurtarma süresini azaltır.
ReMuNet'in temel işlevleri
Standartlar
Çok modlu ulaşım ağlarının tanımlanması için standartlaştırılmış bir metodoloji. Önerilen standart, mevcut yaklaşımlardan türetilmiştir ve paydaşların daha etkin iletişimini ve operasyonel bağlanabilirliğini sağlamak için uygun yasal çerçevelere kolayca çevrilebilen pan-Avrupa uygulanabilirliğini ve kabulünü sağlamak için kilit paydaşlarla birlikte geliştirilmiştir.
İşbirliğine dayalı platform
İlgili lojistik şirketlerini birbirine bağlayan ve alternatif rota planlaması için bilgi sağlayan ve olay tabanlı senkromodal röle taşımalarını düzenleyen güvenli ve esnek dijital lojistik ve ağ yönetimi araçları sağlayarak kesintileri yönetmelerini sağlayan işbirliğine dayalı bir platform.
Algoritma
Dinamik senkromodal alternatif rota planlaması için gerçek zamanlı verileri kullanarak yıkıcı olaylar (örneğin pandemiler, doğal afetler, jeopolitik çatışmalar, yol çalışmaları vb.) karşısında çok modlu rota alternatiflerini ve kapasite kullanımını hesaplayabilen bir algoritma.
Yapay zeka modeli
Avrupa ticaretinin dayanıklılığını güçlendiren, kendi kendine öğrenen, uyarlanabilir çok modlu bir Avrupa yük taşımacılığı ve lojistik ağının temeli olarak alternatif eylem planlarını modellemek ve değerlendirmek için yapay zekanın (takviyeli öğrenme) kullanılması.
- İlk durum
- Hedef grup için beklenen sonuç ve fayda
- Çözüm
İklim değişikliğinin ardından doğal afetler sıklaştıkça, salgın hastalıklar ve jeopolitik çatışma riskleri her geçen gün arttıkça, Avrupa taşımacılık ağına yönelik yıkıcı olaylardan kaynaklanan tehdit de giderek artıyor. Sadece 2021 yılında, Avro bölgesindeki tedarik zinciri aksaklıklarından kaynaklanan ekonomik kayıplar 112,7 milyar Avro’ya ulaştı. Küresel tedarik zincirlerinin artan karmaşıklığı ve sıkı bir şekilde senkronize edilen nakliye programları nedeniyle, nakliye ağları daha dirençli hale gelmedikçe Avrupa ticaretinin aksamaya karşı kırılganlığı artmaya devam edecektir. Ancak bu tedbirler, AB Yeşil Anlaşması ve BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin 2030 ve sonrasında ulaştırma sektörüne yönelik olarak gerçekleştirilebilmesi için çevre ve iklim değişikliği hususlarını dikkate almalıdır. Açık, bağlantılı ve paylaşılan ağlardaki kaynaklara ve varlıklara kesintisiz erişim sağlayan fiziksel internetin Avrupa vizyonu aktif olarak takip edilecektir.
ReMuNet, taşımacılık ağını yıkıcı olaylara hazırlanmak, yanıt vermek ve uyum sağlamak için temel yeteneklerle donatarak bu vizyona katkıda bulunacaktır. Bu düşünceyle, daha sağlam katılımcı planlama süreçlerinden daha kısa müdahale sürelerine ve daha hızlı sistem kurtarmaya kadar lojistik ve yük taşımacılığı ağlarının esnekliğini bütünsel olarak iyileştirmek için dijital teknolojileri kullanıyoruz. Çevresel açıdan bakıldığında ReMuNet, Fiziksel İnternet’in uygulanmasına daha fazla katkıda bulunmakta ve böylece röle trafiğinin varlık paylaşımı konseptini kullanarak en düşük emisyonlu senkromodal taşıma seçeneklerini hedeflemektedir.
ReMuNet, taşımacılık ağının dayanıklılığını artırmakta ve koridorların verimliliğini yükseltmektedir. Halihazırda Avrupa yük ve lojistik ağı, multimodal taşımacılık modlarının ortak kullanımı için yeterli standartlardan, dijitalleşmeden ve sürdürülebilir, uygun maliyetli iş modellerinden yoksundur. ReMuNet, çok modlu taşımacılığın planlama ufuklarını senkromodal bir operasyonel seviyeye indirmekte ve çok modlu aktarmalı taşımacılığı mümkün kılmaktadır. ReMuNet, “esneklik” ve “en düşük emisyon” temel hedef fonksiyonları temelinde sürekli olarak optimize edilen ve böylece koridor verimliliğinde önemli bir artışa yol açan kendi kendine öğrenen bir sistem tasarımına dayanmaktadır. Disiplinler arası konsorsiyum ve geniş bir paydaş ağının katılımı, uygulanabilirlik, pazarlanabilirlik ve geniş kabul görmeyi sağlamaktadır.
Proje ortakları
MANSIO GmbH, Aachen
RWTH Aachen Üniversitesi Rasyonelleştirme Araştırma Enstitüsü (FIR) e. V.
RWTH Aachen Üniversitesi PEM Kürsüsü, Aachen
Svenska Handelshögskolan, Helsinki
PTV Planung Transport Verkehr GmbH, Karlsruhe
4PL intermodal GmbH, Rotenburg
Fraunhofer Avusturya Araştırma GmbH, Viyana
Hafen Wien GmbH, Viyana
White Research SRL, Saint-Gilles
UIRR s.c.r.l., Brüksel
Contargo GmbH & Co KG, Duisburg
Vediafi Oy, Helsinki
Dansk Røde Kors, Copehangen
Ilmatieteen laitos meteoroloji, Helsinki
ALICE Avrupa'da İşbirliği Yoluyla Lojistik İnovasyon İttifakı
Schachinger Logistik GmbH, Hörsching
CargoBeamer AG, Leipzig
Danışma kurulu üyeleri
4flow AG, Düsseldorf
Kouvola Innovation Oy, Kouvola
Alman Taşımacılık Şirketleri Birliği, Köln
Studiengesellschaft für den kombinierten Verkehr e.V., Berlin
Ulusal Acil Durum Tedarik Ajansı, Helsinki
Transporeon GmbH, Ulm
INFORM Consulting GmbH, Aachen
Basında ReMuNet
ReMuNet basın açıklaması
Proje bilgileri
Çalışma Zamanı
01.07.2023 - 30.06.2026
Finansman kodu
HORIZON-CL5-2022-D6-02-07
Proje Kimliği
101104072
Donör
Proje organizatörü
Basında DRivE