Julian Blasig

Kontaktpersoner

STAFFEL

STAFFEL lanserades den 8 december 2021. Forskningsprojektet syftar till att halvera transporttiderna vid godstransporter med tunga lastbilar och minska bortkastad körtid. Projektpartnerna FIR vid RWTH Aachen University, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH och det tyska standardiseringsinstitutet (DIN) arbetar tillsammans för att utveckla en AI-stödd internetplattform för intermodal relätransport. Avsikten är att den ska bidra väsentligt till en effektiv organisation av lastbilstransporter, kör- och vilotider. STAFFEL-projektet finansieras av det federala ministeriet för transport och digital infrastruktur med totalt 1,5 miljoner euro som en del av innovationsinitiativet mFUND.

Vid godstransporter på väg avbryts körningarna för att uppfylla kör- och vilotider. Dessa avbrott förlänger inte bara transporttiden. De tar också upp parkeringsplatser för lastbilar, av vilka det enligt BASt och BGL saknas cirka 35.000 på tyska motorvägar. Sökandet efter en parkeringsplats leder till CO2-intensiv parkeringssökningstrafik, körtidsöverskridanden och frustration bland lastbilschaufförer. Vilt parkerade lastbilar orsakar olyckor, besvär för närboende och, enligt VEDA, uppmuntrar till laststölder med skador som uppgår till miljardbelopp.

Avbrott i transportverksamheten kan undvikas genom att släpvagnar säkras med ett IoT-lås i slutet av körtiden och sedan överlämnas till utvilade förare. Projektet syftar till att undersöka säkra “relätransporter” mellan speditörer: långa sträckor ska brytas ned i delsträckor på en internetplattform med hjälp av AI-algoritmer, som sedan förmedlas mellan speditörer och transportörer via en marknadsplats för körtid med hjälp av realtidsdata (t.ex. trafik, infrastruktur, IoT, telematik).

Följande steg planeras för att uppnå detta mål:

  • Koncept (hållbarhet, affärsmodell, juridik, säkerhet)
  • Plattform (marknadsplats för körtid, AI-algoritm, UX/UI)
  • Smart säkerhetssystem (IoT-system för överlämning av släpvagn)
  • Integration av trafik-, telematik-, TMS- och IoT-data
  • Big data-behandling och tillhandahållande av förädlade data (mCloud)
  • Skapande av standardiseringsdokument (t.ex. DIN SPEC, CWA)
  • Validering av pilottyp med hjälp av en regional marknadsplats för körtid och en fjärrtransporttjänst

Projektpartners

MANSIO GmbH, Aachen
Forskningsinstitutet för rationalisering (FIR) e. V. vid RWTH Aachen University
Tyska institutet för standardisering (DIN) e. V., Berlin
PEM Motion GmbH, Aachen

Associerade partners

AKS internationale Spedition GmbH, Aachen
AMSIT - Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aachen
Club of Logistics e.V., Dortmund
Couplink Group AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH - Internationell försäkringsmäklare och riskkonsult, Hamburg
Hammer GmbH & Co KG, Aachen
In Time Personal-Dienstleistungen GmbH & Co KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aachen
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH och Co KG, Würselen
Trovarit AG, Aachen
Föreningen för tyska bilhandlare, Kuddewörde
KRONE FLEET Tyskland GmbH

STAFFEL i pressen

STAFFEL: Utveckling av en AI-stödd plattform för databaserad relätrafik
Förskjuten transport: AI-baserad stafettpinneöverlämning
Nytt projekt ska revolutionera godstransporter med lastbil

Information om projektet

Runtid

01.12.2021 - 31.05.2024

Finansieringskod

19FS2019C

Donator

Förbundsministeriet för transport och digital infrastruktur (BMVI)

Projektorganisatör

Finansieringsförhållanden

Information om finansiering

MANSIO GmbH-projektet 19FS2019C finansieras via mFUND av det federala ministeriet för transport och digital infrastruktur (BMVI) på grundval av ett beslut från den tyska förbundsdagen.

Ytterligare material

Pressmeddelande: STAFFEL-projektet lanseras med kick-off. Nytt projekt ska revolutionera godstransporter med lastbil