Forskningsprojekt · mFUND
STAFFEL
Avslutat forskningsprojekt för utveckling av en AI-baserad plattform för samordnad transport mellan olika speditörer, finansierat inom ramen för innovationsinitiativet mFUND.
Projektuppgifter
| Varaktighet | 1 december 2021 – 30 november 2024 | |
|---|---|---|
| Stödnummer | 19FS2019C, senare 01FV2027C | |
| Bidragsgivare | Förbundsministeriet för transport och digital infrastruktur (BMVI) |  |
| Projektansvarig | TÜV Rheinland Consulting GmbH, senare DLR Projektträger |   |
| Stödkontext | mFUND |  |
| Din kontaktperson | Julian Blasig | |
Projektet 19FS2019C (senare 01FV2027C) från MANSIO GmbH finansierades via mFUND av det tyska federala ministeriet för transport och digital infrastruktur (BMVI) på grundval av ett beslut av den tyska förbundsdagen.
Projektet
Den 8 december 2021 inleddes projektet STAFFEL. Forskningsprojektet syftar till att halvera transporttiderna inom godstransporter med lastbil och minska slöseriet med körtid. Projektpartnerna FIR vid RWTH Aachen, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH samt det tyska standardiseringsinstitutet (DIN) utvecklade gemensamt en AI-baserad internetplattform för samordnad trafik mellan olika speditörer. Den skulle bidra väsentligt till en effektiv planering av lastbilstransporter, körtider och vilotider. Projektet STAFFEL finansierades inom ramen för innovationsinitiativet mFUND med totalt 1,5 miljoner euro från det tyska federala ministeriet för transport och digital infrastruktur.
Utgångsläge
Inom väggodstransporterna avbröts transporterna för att följa kör- och vilotiderna. Dessa avbrott förlängde inte bara transporttiden. Dessutom upptogs lastbilsplatser, av vilka det enligt BASt respektive BGL saknades cirka 35 000 på tyska motorvägar. Jakten på parkeringsplatser ledde till CO₂-intensiv trafik i jakt på parkeringsplatser, överskridanden av körtider och frustration bland lastbilsförarna. Olagligt parkerade lastbilar orsakade olyckor, störde boende i närheten och underlättade enligt VEDA laststölder med skador uppgående till miljarder.
Lösning
Följande åtgärder vidtogs:
- Koncept (hållbarhet, affärsmodell, juridik, säkerhet)
- Plattform (marknadsplats för körtid, AI-algoritm, UX/UI)
- Smart säkerhetssystem (IoT-system för överlämning av släpvagn)
- Integration av trafik-, telematik-, TMS- och IoT-data
- Big data-behandling och tillhandahållande av förädlade data (mCloud)
- Skapande av standardiseringsdokument (t.ex. DIN SPEC, CWA)
- Pilotliknande validering på en regional marknadsplats för körtider och inom långdistanstrafiken
Resultat
Avbrott i transporterna kan undvikas genom att släpvagnarna, när körtiden är slut, låses med ett IoT-lås och därefter överlämnas till utvilade förare. I projektet undersöktes en säker, speditörsöverskridande ”stafetttrafik”: På en internetplattform delades långdistanssträckor upp i delsträckor med hjälp av AI-algoritmer, som därefter förmedlades via en marknadsplats för körtider mellan speditörer och transportörer utifrån realtidsdata (t.ex. trafik, infrastruktur, IoT, telematik).
Projektpartners
Associerade partners
