При автомобильных грузоперевозках поездки прерываются, чтобы соблюсти режим движения и отдыха. Эти перерывы не только увеличивают время перевозки. Они также занимают места для парковки грузовиков, которых, по данным BASt и BGL, на немецких автобанах не хватает примерно 35 000. Поиски места для парковки приводят к тому, что на поиск стоянки тратится много CO2, превышается время движения и водители грузовиков испытывают разочарование. Дико припаркованные грузовики становятся причиной аварий, доставляют неудобства местным жителям и, по данным VEDA, способствуют кражам грузов, ущерб от которых исчисляется миллиардами.

Перерывов в работе транспорта можно избежать, закрепив прицепы с помощью IoT-замка в конце времени движения, а затем передав их отдохнувшим водителям. Проект нацелен на исследование безопасных межэкспедиторских “эстафетных перевозок”: большие расстояния должны разбиваться на частичные маршруты на интернет-платформе с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которые затем посредничают между экспедиторами и перевозчиками на рынке времени вождения, используя данные в режиме реального времени (например, трафик, инфраструктура, IoT, телематика).

Для достижения этой цели запланированы следующие шаги:

• Концепция (устойчивость, бизнес-модель, право, безопасность)
• Платформа (рынок времени вождения, алгоритм искусственного интеллекта, UX/UI)
• Интеллектуальная система безопасности (IoT-система для передачи прицепа)
• Интеграция данных о дорожном движении, телематике, TMS и IoT
• Обработка больших данных и предоставление уточненных данных (mCloud)
• Создание документов по стандартизации (например, DIN SPEC, CWA).
• Экспериментальная проверка с использованием регионального рынка времени вождения и сервиса междугородних перевозок