Proiect de cercetare · mFUND
STAFFEL
Proiect de cercetare finalizat privind dezvoltarea unei platforme bazate pe inteligență artificială pentru transportul în eșalonat între mai multe firme de transport, finanțat în cadrul inițiativei de inovare mFUND.
Date privind proiectul
| Perioada de valabilitate | 01.12.2021 – 30.11.2024 | |
|---|---|---|
| Codul de finanțare | 19FS2019C, ulterior 01FV2027C | |
| Autoritatea finanțatoare | Ministerul Federal al Transporturilor și Infrastructurii Digitale (BMVI) |  |
| Organizatorul proiectului | TÜV Rheinland Consulting GmbH, ulterior DLR Projektträger |   |
| Contextul finanțării | mFUND |  |
| Persoana dvs. de contact | Julian Blasig | |
Proiectul 19FS2019C (ulterior 01FV2027C) al societății MANSIO GmbH a fost finanțat prin programul mFUND de către Ministerul Federal al Transporturilor și Infrastructurii Digitale (BMVI), în temeiul unei hotărâri a Bundestagului german.
Proiectul
Pe 8 decembrie 2021 a fost dat startul proiectului STAFFEL. Proiectul de cercetare are ca obiectiv reducerea la jumătate a timpilor de transport în sectorul transportului rutier de marfă și reducerea timpului pierdut la volan. Partenerii proiectului – FIR de la RWTH Aachen, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH, precum și Institutul German de Standardizare (DIN) – au dezvoltat împreună o platformă online bazată pe inteligență artificială pentru transportul în ștafetă între mai mulți transportatori. Aceasta urma să contribuie în mod semnificativ la organizarea eficientă a timpilor de transport cu camioanele, a timpilor de conducere și a perioadelor de odihnă. Proiectul STAFFEL a fost finanțat în cadrul inițiativei de inovare mFUND cu o sumă totală de 1,5 milioane de euro de către Ministerul Federal al Transporturilor și Infrastructurii Digitale.
Situația inițială
În transportul rutier de mărfuri, transporturile au fost întrerupte pentru respectarea timpilor de conducere și de odihnă. Aceste întreruperi nu numai că au prelungit durata transportului, ci au și ocupat locurile de parcare pentru camioane, dintre care, potrivit BASt și, respectiv, BGL, lipseau aproximativ 35.000 pe autostrăzile germane. Căutarea locurilor de parcare a dus la un trafic intens generator de CO₂, la depășirea timpului de conducere și la frustrarea șoferilor de camioane. Camioanele parcate ilegal au provocat accidente, au deranjat locuitorii din zonă și, potrivit VEDA, au favorizat jafurile de marfă, care au provocat pagube în valoare de miliarde.
Soluție
S-au efectuat următoarele etape:
- Concept (durabilitate, model de afaceri, juridic, securitate)
- Platformă (piață de timp de conducere, algoritm AI, UX/UI)
- Sistem de securitate inteligent (sistem IoT pentru predarea remorcii)
- Integrarea datelor din domeniul transporturilor, telematicii, TMS și IoT
- Procesarea datelor mari și furnizarea de date rafinate (mCloud)
- Crearea de documente de standardizare (de exemplu, DIN SPEC, CWA)
- Validare de tip pilot pe o platformă regională de tranzacționare a timpilor de conducere și în cadrul transportului pe distanțe lungi
Rezultat
Întreruperea transporturilor poate fi evitată prin securizarea remorcilor la sfârșitul timpului de conducere cu ajutorul unui sistem de blocare IoT și predarea lor ulterioară unor șoferi odihniți. În cadrul proiectului s-a studiat un „sistem de transport în ștafetă” sigur, care implică mai multe firme de transport: Pe o platformă online, traseele lungi au fost împărțite în segmente cu ajutorul algoritmilor de inteligență artificială, care au fost apoi distribuite prin intermediul unei piețe a timpilor de conducere între companiile de transport și transportatori, pe baza datelor în timp real (de exemplu, trafic, infrastructură, IoT, telematică).
Parteneri de proiect
Parteneri asociați
