Projeto de investigação · FEDER/JTF NRW
HyConnect
Projeto de investigação em curso para uma plataforma digital que torne a infraestrutura de hidrogénio no transporte pesado planeável e economicamente viável.
Dados do projeto
| Período de vigência | 01/01/2026 – 30/06/2028 | |
|---|---|---|
| Número de referência do financiamento | EFRE-20801666 | |
| Entidade financiadora | Estado da Renânia do Norte-Vestfália, com fundos do programa FEDER/JTF da Renânia do Norte-Vestfália |   |
| Entidade responsável pelo projeto | Entidade Responsável pelo Projeto de Jülich (PtJ) |  |
| A tua pessoa de contacto | Philipp von Campenhausen | |
O projeto EFRE-20801666 é financiado pelo Estado da Renânia do Norte-Vestfália com fundos do programa EFRE/JTF da Renânia do Norte-Vestfália. A entidade responsável pelo projeto é a Projektträger Jülich (PtJ).
O projeto
No projeto de investigação «HyConnect», a MANSIO, em colaboração com vários parceiros, dedica-se ao desenvolvimento de uma plataforma digital que permita uma utilização eficiente das infraestruturas de hidrogénio existentes e futuras. Desta forma, pretende-se reduzir significativamente os custos e aumentar a atratividade das aplicações de hidrogénio. A plataforma prevê a reserva de capacidade nos postos de abastecimento, bem como todo o processo de pagamento, com o objetivo de garantir transparência e segurança no planeamento. Estes fatores são considerados decisivos, sobretudo para a expansão do mercado das tecnologias de hidrogénio. A oferta deverá ser escalável para o mercado interno da UE e apoiar o objetivo de construir uma infraestrutura de hidrogénio abrangente.
Situação inicial
No transporte rodoviário de mercadorias, o hidrogénio oferece uma densidade energética superior à das baterias de iões de lítio e permite um reabastecimento mais rápido. No entanto, isto é contrariado por custos elevados, baixa densidade de infraestruturas e incertezas de planeamento. Para as empresas de logística, os preços competitivos são fundamentais; além disso, o abastecimento de hidrogénio tem de ser integrado de forma harmoniosa em processos como o planeamento de percursos. Atualmente, o número reduzido de postos de abastecimento e as capacidades limitadas obrigam muitas vezes a desvios demorados e dispendiosos. Ao mesmo tempo, o número reduzido de camiões a hidrogénio faz com que os preços nos postos de abastecimento sejam elevados. Uma troca eficiente de dados entre sistemas informáticos poderia mitigar estes problemas, mas, na maioria das vezes, isso só é possível com ferramentas específicas e caras.
Abordagem
Primeiro, a equipa do «HyConnect» desenvolve um mecanismo dinâmico de fixação de preços do hidrogénio, em conformidade com a legislação, e submete-o a uma análise empírica. Para isso, os parceiros analisam a elasticidade dos preços e o impacto na escolha dos postos de abastecimento, na previsibilidade e na transparência dos custos. Além disso, vai ser especificada uma interface de dados universal, implementada como protótipo e, posteriormente, avaliada. Com base nisso, vai ser concebida a plataforma de gestão de capacidade e reservas, que deverá entrar em funcionamento experimental ao longo do projeto. Por fim, a plataforma vai ser avaliada quanto à sua adequação ao uso no dia-a-dia.
Resultado esperado
O projeto de investigação «HyConnect» incide precisamente nestes aspetos. A plataforma de reservas e marcações que está a ser desenvolvida no âmbito do projeto vai juntar os dados sobre a procura de hidrogénio dos operadores de frotas de camiões com informações sobre a disponibilidade de hidrogénio dos operadores de postos de abastecimento. O objetivo é permitir um planeamento preciso, evitar falhas no abastecimento e aumentar a competitividade do hidrogénio face ao gasóleo. A longo prazo, a plataforma deverá aumentar a quota de mercado dos camiões a hidrogénio e estimular investimentos na infraestrutura, minimizando os riscos para todas as partes envolvidas. Para isso, os parceiros do projeto estão a desenvolver soluções inovadoras para a fixação dos preços do hidrogénio e para uma interface de dados universal baseada em IA.
Parceiros do projeto
