W drogowym transporcie towarowym podróże są przerywane w celu przestrzegania okresów jazdy i odpoczynku. Przerwy te nie tylko wydłużają czas transportu. Zajmują również miejsca parkingowe dla ciężarówek, których według BASt i BGL na niemieckich autostradach brakuje około 35 000. Poszukiwanie miejsca parkingowego prowadzi do emisji CO2, przekroczenia czasu jazdy i frustracji wśród kierowców ciężarówek. Dziko zaparkowane ciężarówki powodują wypadki, utrudniają życie okolicznym mieszkańcom i, według VEDA, zachęcają do kradzieży ładunków, których szkody sięgają miliardów.

Przerw w operacjach transportowych można uniknąć, zabezpieczając naczepy za pomocą blokady IoT pod koniec czasu jazdy, a następnie przekazując je wypoczętym kierowcom. Projekt ma na celu zbadanie bezpiecznego, transgranicznego „transportu sztafetowego”: duże odległości mają zostać podzielone na częściowe trasy na platformie internetowej za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, które są następnie pośredniczone między spedytorami a przewoźnikami za pośrednictwem rynku czasu jazdy z wykorzystaniem danych w czasie rzeczywistym (np. ruch drogowy, infrastruktura, IoT, telematyka).

Aby osiągnąć ten cel, planowane są następujące kroki:

• Koncepcja (zrównoważony rozwój, model biznesowy, kwestie prawne, bezpieczeństwo)
• Platforma (rynek czasu jazdy, algorytm AI, UX/UI)
• Inteligentny system bezpieczeństwa (system IoT do przekazywania przyczepy)
• Integracja danych dotyczących ruchu, telematyki, TMS i IoT
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych i dostarczanie dopracowanych danych (mCloud)
• Tworzenie dokumentów normalizacyjnych (np. DIN SPEC, CWA)
• Weryfikacja pilotażowa z wykorzystaniem regionalnego rynku czasu jazdy i usługi transportu dalekobieżnego