Ulrich Sailer

Osoba do kontaktu

ReMuNet:

Odporna multimodalna sieć transportu towarowego

Odporne i przyjazne dla środowiska sieci transportu towarowego i logistyki w obliczu zakłóceń (w tym pandemii).

Jako pionier fizycznego Internetu, wizją ReMuNet jest umożliwienie synchromodalnego transportu sztafetowego na europejskich szlakach kolejowych, drogowych i śródlądowych oraz stworzenie zachęt do zwiększenia holistycznej odporności sieci. Znacząco zmniejsza emisje i zwiększa wydajność korytarzy transportowych w przypadku zakłóceń. ReMuNet identyfikuje i sygnalizuje incydenty oraz ocenia ich wpływ na multimodalne korytarze transportowe. Reaguje szybko i płynnie na incydenty w czasie rzeczywistym i wspiera dostawców TMS w poprawie odporności planowania tras. ReMuNet komunikuje alternatywne, wstępnie zdefiniowane multimodalne trasy transportowe przewoźnikom, a następnie kierowcom ciężarówek, maszynistom pociągów i kapitanom barek, umożliwiając szybszą i bardziej adaptacyjną reakcję w sieci multimodalnej. Ponadto ReMuNet organizuje wykorzystanie tras, sugeruje przesiadki dla przewoźników multimodalnych i optymalizuje alokację przepustowości, minimalizując uszkodzenia i skracając czas odzyskiwania.

Podstawowe funkcje ReMuNet

Standardy

Znormalizowana metodologia opisu multimodalnych sieci transportowych. Proponowany standard wywodzi się z istniejących podejść i został opracowany wspólnie z kluczowymi zainteresowanymi stronami, aby zapewnić ogólnoeuropejskie zastosowanie i akceptację, które można łatwo przełożyć na odpowiednie ramy prawne w celu zapewnienia skuteczniejszej komunikacji i wzajemnych powiązań operacyjnych zainteresowanych stron.

Platforma współpracy

Platforma współpracy, która łączy odpowiednie firmy logistyczne i umożliwia im zarządzanie zakłóceniami, zapewniając bezpieczną i odporną logistykę cyfrową oraz narzędzia do zarządzania siecią, które dostarczają informacji do planowania alternatywnych tras i organizują oparte na zdarzeniach synchromodalne transporty przekaźnikowe.

Algorytm

Algorytm zdolny do obliczania alternatywnych tras multimodalnych i wykorzystania przepustowości w obliczu zdarzeń zakłócających (np. pandemii, klęsk żywiołowych, konfliktów geopolitycznych, robót drogowych itp.) przy użyciu danych w czasie rzeczywistym do dynamicznego synchromodalnego planowania tras alternatywnych.

Model AI

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (uczenie ze wzmocnieniem) do modelowania i oceny alternatywnych kierunków działania jako podstawy samouczącej się, adaptowalnej multimodalnej europejskiej sieci transportu towarowego i logistyki, która wzmacnia odporność europejskiego handlu.

Ponieważ klęski żywiołowe stają się coraz częstsze w następstwie zmian klimatu, a ryzyko pandemii i konfliktów geopolitycznych jest stale obecne, zagrożenie dla europejskiej sieci transportowej wynikające z zakłóceń staje się coraz większe. Tylko w 2021 r. straty gospodarcze spowodowane zakłóceniami łańcucha dostaw w strefie euro wyniosły 112,7 mld euro. Wraz z rosnącą złożonością globalnych łańcuchów dostaw i ściśle zsynchronizowanymi harmonogramami transportu, podatność europejskiego handlu na zakłócenia będzie nadal rosła, chyba że sieci transportowe staną się bardziej odporne. Środki te muszą jednak uwzględniać kwestie związane ze środowiskiem i zmianą klimatu, aby osiągnąć Zielony Ład UE i cele zrównoważonego rozwoju ONZ dla sektora transportu do 2030 r. i później. Europejska wizja fizycznego internetu umożliwiającego płynny dostęp do zasobów i aktywów w otwartych, połączonych i współdzielonych sieciach będzie aktywnie realizowana.

ReMuNet przyczyni się do realizacji tej wizji, wyposażając sieć transportową w podstawową zdolność do przygotowania się, reagowania i dostosowywania się do zakłócających zdarzeń. Mając to na uwadze, wykorzystujemy technologie cyfrowe do holistycznej poprawy odporności sieci logistycznych i transportu towarowego – od bardziej solidnych procesów planowania partycypacyjnego po krótsze czasy reakcji i szybsze odzyskiwanie systemu. Z punktu widzenia ochrony środowiska, ReMuNet wnosi dalszy wkład we wdrażanie Fizycznego Internetu, a tym samym dąży do synchromodalnych opcji transportowych o najniższym poziomie emisji, wykorzystując koncepcję współdzielenia aktywów w ruchu przekaźnikowym.

ReMuNet zwiększa odporność sieci transportowej i poprawia wydajność korytarzy. Obecnie europejskiej sieci towarowej i logistycznej brakuje wystarczających standardów, cyfryzacji i zrównoważonych, opłacalnych modeli biznesowych do wspólnego korzystania z multimodalnych środków transportu. ReMuNet redukuje horyzonty planowania transportu multimodalnego do synchromodalnego poziomu operacyjnego i umożliwia multimodalny transport sztafetowy. ReMuNet opiera się na samouczącym się projekcie systemu, który jest stale optymalizowany w oparciu o podstawowe funkcje docelowe „odporność” i „najniższe emisje”, a tym samym prowadzi do znacznego wzrostu wydajności korytarzy. Interdyscyplinarne konsorcjum i zaangażowanie dużej sieci interesariuszy zapewniają praktyczność, zbywalność i szeroką akceptację.

Partnerzy projektu

MANSIO GmbH, Aachen
Instytut Badań nad Racjonalizacją (FIR) e. V. na Uniwersytecie RWTH Aachen
Katedra PEM na Uniwersytecie RWTH w Akwizgranie, Akwizgran
Svenska Handelshögskolan, Helsinki
PTV Planung Transport Verkehr GmbH, Karlsruhe
4PL intermodal GmbH, Rotenburg
Fraunhofer Austria Research GmbH, Wiedeń
Hafen Wien GmbH, Wiedeń
White Research SRL, Saint-Gilles
UIRR s.c.r.l., Bruksela
Contargo GmbH & Co KG, Duisburg
Vediafi Oy, Helsinki
Dansk Røde Kors, Copehangen
Ilmatieteen laitos meteorological, Helsinki
ALICE Sojusz na rzecz innowacji w logistyce poprzez współpracę w Europie
Schachinger Logistik GmbH, Hörsching
CargoBeamer AG, Lipsk

Członkowie rady doradczej

4flow AG, Düsseldorf
Kouvola Innovation Oy, Kouvola
Stowarzyszenie niemieckich firm transportowych, Kolonia
Studiengesellschaft für den kombinierten Verkehr e.V., Berlin
Krajowa Agencja Zaopatrzenia Kryzysowego, Helsinki
Transporeon GmbH, Ulm
INFORM Consulting GmbH, Aachen

ReMuNet w prasie

Komunikat prasowy ReMuNet

Informacje o projekcie

Czas działania

01.07.2023 - 30.06.2026

Kod finansowania

HORIZON-CL5-2022-D6-02-07

Identyfikator projektu

101104072

Darczyńca

DRivE w prasie