Julian Blasig

Contactpersoon

STAFFEL

STAFFEL is op 8 december 2021 van start gegaan. Het onderzoeksproject heeft als doel de transporttijden in het vrachtvervoer per vrachtwagen te halveren en verspilde rijtijd te verminderen. De projectpartners FIR van de RWTH Aachen University, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH en het Duitse Instituut voor Standaardisatie (DIN) werken samen aan de ontwikkeling van een AI-ondersteund internetplatform voor intermodaal relayvervoer. Het is de bedoeling een belangrijke bijdrage te leveren aan de efficiënte organisatie van vrachtwagenvervoer, rij- en rusttijden. Het STAFFEL-project wordt gefinancierd door het Federale Ministerie van Transport en Digitale Infrastructuur met een totaalbedrag van 1,5 miljoen euro als onderdeel van het mFUND-innovatie-initiatief.

In het goederenvervoer over de weg worden ritten onderbroken om rij- en rusttijden in acht te nemen. Deze onderbrekingen verlengen niet alleen de transporttijd. Ze nemen ook parkeerplaatsen voor vrachtwagens in beslag, waarvan er volgens BASt en BGL ongeveer 35.000 ontbreken op de Duitse snelwegen. Het zoeken naar een parkeerplaats leidt tot CO2-intensief zoekverkeer, rijtijdoverschrijdingen en frustratie bij vrachtwagenchauffeurs. Wild geparkeerde vrachtwagens veroorzaken ongelukken, overlast voor omwonenden en moedigen volgens VEDA ladingdiefstallen aan met schade die in de miljarden loopt.

Onderbrekingen in het transport kunnen worden voorkomen door trailers aan het einde van de rijtijd met een IoT-slot vast te zetten en vervolgens over te dragen aan uitgeruste chauffeurs. Het project beoogt onderzoek te doen naar veilig “relaisvervoer” over de grenzen heen: lange afstanden worden op een internetplatform met behulp van AI-algoritmen opgesplitst in deelroutes, die vervolgens via een rijtijdenmarktplaats met behulp van realtimegegevens (bijv. verkeer, infrastructuur, IoT, telematica) worden bemiddeld tussen expediteurs en vervoerders.

De volgende stappen zijn gepland om dit doel te bereiken:

  • Concept (duurzaamheid, bedrijfsmodel, juridisch, veiligheid)
  • Platform (marktplaats voor rijtijden, AI-algoritme, UX/UI)
  • Slim beveiligingssysteem (IoT-systeem voor traileroverdracht)
  • Integratie van verkeers-, telematica-, TMS- en IoT-gegevens
  • Big data verwerking en levering van verfijnde gegevens (mCloud)
  • Opstellen van standaardisatiedocumenten (bijv. DIN SPEC, CWA)
  • Proefvalidatie met behulp van een regionale rijtijdenmarktplaats en een langeafstandsvervoersdienst

Projectpartners

MANSIO GmbH, Aken
Onderzoeksinstituut voor Rationalisatie (FIR) e. V. aan de RWTH Aachen Universiteit
Duits Instituut voor Standaardisatie (DIN) e. V., Berlijn
PEM Motion GmbH, Aken

Geassocieerde partners

AKS internationale Spedition GmbH, Aken
AMSIT - Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aken
Club van de logistiek e.V., Dortmund
Couplink Groep AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH - Internationale verzekeringsmakelaar en risicoadviseur, Hamburg
Hammer GmbH & Co KG, Aken
In Time Persoonlijke-Dienstleistungen GmbH & Co KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aken
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH en Co KG, Würselen
Trovarit AG, Aken
Vereniging van Duitse autodealers, Kuddewörde
KRONE FLEET Duitsland GmbH

STAFFEL in de pers

STAFFEL: Ontwikkeling van een AI-ondersteund platform voor data-gebaseerd relaisverkeer
Staggered transport: AI-gebaseerde stokoverdracht
Nieuw project voor revolutie in vrachtwagentransport

Projectinformatie

Runtime

01.12.2021 - 31.05.2024

Financieringscode

19FS2019C

Donor

Ministerie van Verkeer en Digitale Infrastructuur (BMVI)

Projectorganisator

Financieringscontext

Financieringsinformatie

Het MANSIO GmbH project 19FS2019C wordt gefinancierd via het mFUND door het Federale Ministerie van Transport en Digitale Infrastructuur (BMVI) op basis van een besluit van de Duitse Bondsdag.

Verder materiaal

Persbericht: STAFFEL-project van start met kick-off. Nieuw project wil een revolutie teweegbrengen in het vrachtvervoer per vrachtwagen