Onderzoeksproject · mFUND
STAFFEL
Afgerond onderzoeksproject voor de ontwikkeling van een AI-gestuurd platform voor gezamenlijk transport door verschillende expediteurs, gesubsidieerd in het kader van het innovatie-initiatief mFUND.
Projectgegevens
| Looptijd | 1 december 2021 – 30 november 2024 | |
|---|---|---|
| Subsidienummer | 19FS2019C, later 01FV2027C | |
| Subsidieverstrekker | Federaal Ministerie van Verkeer en Digitale Infrastructuur (BMVI) |  |
| Projectuitvoerder | TÜV Rheinland Consulting GmbH, later DLR-projectuitvoerder |   |
| Subsidiecontext | mFUND |  |
| Uw contactpersoon | Julian Blasig | |
Het project 19FS2019C (later 01FV2027C) van MANSIO GmbH werd via het mFUND gesubsidieerd door het Duitse ministerie van Verkeer en Digitale Infrastructuur (BMVI) op grond van een besluit van de Duitse Bondsdag.
Het project
Op 8 december 2021 ging STAFFEL van start. Het onderzoeksproject had tot doel de transporttijden in het vrachtvervoer per vrachtwagen te halveren en verspilling van rijtijd te verminderen. De projectpartners FIR aan de RWTH Aachen, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH en het Deutsche Institut für Normung e. V. (DIN) ontwikkelden hiervoor gezamenlijk een AI-ondersteund internetplatform voor coördinatievervoer tussen verschillende expediteurs. Dit platform moest een wezenlijke bijdrage leveren aan een efficiënte planning van vrachtwagenvervoer, rij- en rusttijden. Het STAFFEL-project werd in het kader van het innovatie-initiatief mFUND door het Duitse ministerie van Verkeer en Digitale Infrastructuur gesubsidieerd met in totaal 1,5 miljoen euro.
Initiële situatie
In het wegvrachtvervoer werden transporten onderbroken om de rij- en rusttijden na te leven. Deze onderbrekingen verlengden niet alleen de transporttijd. Bovendien werden er parkeerplaatsen voor vrachtwagens bezet, waarvan er volgens het BASt en het BGL op Duitse snelwegen ongeveer 35.000 ontbraken. Het zoeken naar parkeerplaatsen leidde tot CO₂-intensief zoekverkeer, overschrijdingen van de rijtijden en frustratie bij vrachtwagenchauffeurs. Wildparkerende vrachtwagens veroorzaakten ongevallen, hinderden omwonenden en werkten volgens VEDA diefstal van lading in de hand, met schade ter waarde van miljarden.
Oplossing
De volgende stappen zijn uitgevoerd:
- Concept (duurzaamheid, bedrijfsmodel, juridisch, veiligheid)
- Platform (marktplaats voor rijtijden, AI-algoritme, UX/UI)
- Slim beveiligingssysteem (IoT-systeem voor traileroverdracht)
- Integratie van verkeers-, telematica-, TMS- en IoT-gegevens
- Big data verwerking en levering van verfijnde gegevens (mCloud)
- Opstellen van standaardisatiedocumenten (bijv. DIN SPEC, CWA)
- Validatie in de vorm van een proefproject op een regionale marktplaats voor rijtijden en in het langeafstandsvervoer
Resultaat
Onderbrekingen in het transport kunnen worden voorkomen door opleggers aan het einde van de rijtijd te beveiligen met een IoT-slot en ze vervolgens over te dragen aan uitgeruste chauffeurs. In het project is onderzoek gedaan naar een veilig, expeditieoverschrijdend „estafettevervoer“: Op een internetplatform werden langeafstandsritten met behulp van AI-algoritmen opgesplitst in deeltrajecten, die vervolgens via een rijtijdmarktplaats tussen expediteurs en vervoerders werden bemiddeld op basis van realtimegegevens (bijv. verkeer, infrastructuur, IoT, telematica).
Projectpartners
Geassocieerde partners
