Nel trasporto merci su strada, i viaggi vengono interrotti per rispettare i periodi di guida e di riposo. Queste interruzioni non solo allungano i tempi di trasporto. Occupano anche i posti di parcheggio dei camion che, secondo BASt e BGL, sono circa 35.000 sulle autostrade tedesche. La ricerca di un posto auto comporta un traffico di ricerca di parcheggi ad alta intensità di CO2, tempi di guida eccessivi e frustrazione da parte dei camionisti. I camion parcheggiati in modo selvaggio causano incidenti, creano disagi ai residenti e, secondo VEDA, favoriscono i furti di merci con danni che ammontano a miliardi.

Le interruzioni delle operazioni di trasporto possono essere evitate assicurando i rimorchi con un lucchetto IoT alla fine del periodo di guida e consegnandoli poi agli autisti riposati. Il progetto mira a ricercare un “trasporto a staffetta” sicuro e trasversale: le lunghe distanze devono essere suddivise in percorsi parziali su una piattaforma internet con l’aiuto di algoritmi di intelligenza artificiale, che vengono poi intermediati tra spedizionieri e trasportatori tramite un mercato dei tempi di guida utilizzando dati in tempo reale (ad esempio traffico, infrastrutture, IoT, telematica).

Per raggiungere questo obiettivo sono previste le seguenti fasi:

• Concetto (sostenibilità, modello di business, legale, sicurezza)
• Piattaforma (mercato dei tempi di guida, algoritmo AI, UX/UI)
• Sistema di sicurezza intelligente (sistema IoT per la consegna del rimorchio)
• Integrazione di dati sul traffico, telematici, TMS e IoT
• Elaborazione di big data e fornitura di dati raffinati (mCloud)
• Creazione di documenti di standardizzazione (ad es. DIN SPEC, CWA)
• Validazione di tipo pilota utilizzando un mercato regionale dei tempi di guida e un servizio di trasporto a lunga distanza