STAFFEL
A STAFFEL 2021. december 8-án indult útjára. A kutatási projekt célja a nehéz tehergépjárművek áruszállításában a szállítási idő felére csökkentése és a felesleges vezetési idő csökkentése. A projektpartnerek, a FIR az RWTH Aachen Egyetemen, a MANSIO GmbH, a PEM Motion GmbH és a Német Szabványügyi Intézet (DIN) közösen dolgoznak egy mesterséges intelligenciával támogatott internetes platform kifejlesztésén az intermodális váltószállításhoz. A cél az, hogy jelentősen hozzájáruljon a tehergépkocsi-szállítás, a vezetési és pihenőidő hatékony megszervezéséhez. A STAFFEL projektet a Szövetségi Közlekedési és Digitális Infrastruktúraügyi Minisztérium az mFUND innovációs kezdeményezés keretében 1,5 millió euróval támogatja.
- Kiindulási helyzet
- Várható eredmény és előnyök a célcsoport számára
- Megoldás
A közúti árufuvarozásban a vezetési és pihenőidők betartása érdekében az utazásokat megszakítják. Ezek a megszakítások nemcsak a szállítási időt hosszabbítják meg. A BASt és a BGL szerint a német autópályákon mintegy 35 000 parkolóhely hiányzik. A parkolóhely keresése CO2-intenzív parkolóhely-keresési forgalomhoz, vezetési idő túllépéshez és a tehergépkocsi-vezetők frusztrációjához vezet. A vadul parkoló teherautók baleseteket okoznak, kellemetlenséget okoznak a helyi lakosoknak, és a VEDA szerint milliárdos károkat okozó rakománylopásokra ösztönöznek.
A szállítási műveletek megszakítása elkerülhető a pótkocsik IoT-zárral történő rögzítésével a vezetési idő végén, majd a kipihent járművezetőknek történő átadásával. A projekt célja a biztonságos, keresztirányú „reléfuvarozás” kutatása: a hosszú távolságokat egy internetes platformon mesterséges intelligencia-algoritmusok segítségével részútvonalakra kell bontani, amelyeket aztán a szállítmányozók és a fuvarozók között egy vezetési idő piactéren keresztül, valós idejű adatok (pl. forgalom, infrastruktúra, IoT, telematika) felhasználásával közvetítenek.
E cél elérése érdekében a következő lépéseket tervezzük:
- Koncepció (fenntarthatóság, üzleti modell, jog, biztonság)
- Platform (vezetési idő piac, AI algoritmus, UX/UI)
- Intelligens biztonsági rendszer (IoT rendszer a pótkocsi átadásához)
- A forgalmi, telematikai, TMS és IoT adatok integrálása
- Nagy adatfeldolgozás és finomított adatok szolgáltatása (mCloud)
- Szabványosítási dokumentumok létrehozása (pl. DIN SPEC, CWA)
- Kísérleti típusú validálás egy regionális vezetési idő piactér és egy távolsági szállítási szolgáltatás segítségével
Projektpartnerek
MANSIO GmbH, Aachen
Racionalizálási Kutatóintézet (FIR) e. V. az RWTH Aachen-i Egyetemen
Német Szabványügyi Intézet (DIN) e. V., Berlin
PEM Motion GmbH, Aachen
Társult partnerek
AKS internationale Spedition GmbH, Aachen
AMSIT - Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aachen
Logisztikai Klub e.V., Dortmund
Couplink Group AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH - Nemzetközi biztosítási bróker és kockázati tanácsadó, Hamburg
Hammer GmbH & Co KG, Aachen
In Time Personal-Dienstleistungen GmbH & Co KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aachen
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH és Co. KG, Würselen
Trovarit AG, Aachen
Német autókereskedők szövetsége, Kuddewörde
KRONE FLEET Germany GmbH
STAFFEL a sajtóban
STAFFEL: Egy mesterséges intelligenciával támogatott platform kifejlesztése az adatalapú reléforgalomhoz
Fokozatos szállítás: mesterséges intelligencia-alapú botátadás
Új projekt a tehergépkocsis áruszállítás forradalmasítására
A projektre vonatkozó információk
Futtatási idő
01.12.2021 - 31.05.2024
Finanszírozási kód
19FS2019C
Adományozó
Szövetségi Közlekedési és Digitális Infrastruktúraügyi Minisztérium (BMVI)
Projekt szervező
A finanszírozás háttere
Finanszírozási információk
A MANSIO GmbH 19FS2019C projektjét a Német Szövetségi Közlekedési és Digitális Infrastruktúraügyi Minisztérium (BMVI) finanszírozza az mFUND-on keresztül a Német Szövetségi Bundestag döntése alapján.
További anyagok
Sajtóközlemény: A STAFFEL projekt a projektindítással indul. Az új projekt célja a tehergépkocsis áruszállítás forradalmasítása