Projet de recherche · mFUND
STAFFEL
Projet de recherche achevé portant sur le développement d’une plateforme basée sur l’intelligence artificielle pour le transport en relais inter-transporteurs, financé dans le cadre de l’initiative d’innovation mFUND.
Données du projet
| Durée | 1er décembre 2021 – 30 novembre 2024 | |
|---|---|---|
| Référence du financement | 19FS2019C, puis 01FV2027C | |
| Organisme de financement | Ministère fédéral des Transports et des Infrastructures numériques (BMVI) |  |
| Organisme responsable du projet | TÜV Rheinland Consulting GmbH, puis l’organisme de gestion de projet du DLR |   |
| Contexte de financement | mFUND |  |
| Votre interlocuteur | Julian Blasig | |
Le projet 19FS2019C (devenu par la suite 01FV2027C) de la société MANSIO GmbH a bénéficié d’un financement au titre du programme mFUND, octroyé par le ministère fédéral des Transports et des Infrastructures numériques (BMVI) en vertu d’une décision du Bundestag allemand.
Le projet
Le coup d’envoi du projet STAFFEL a été donné le 8 décembre 2021. Ce projet de recherche visait à réduire de moitié les temps de transport dans le secteur du transport routier de marchandises et à limiter le temps de conduite inutile. Les partenaires du projet, à savoir le FIR de l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH ainsi que l’Institut allemand de normalisation (DIN), ont développé conjointement à cette fin une plateforme Internet basée sur l’intelligence artificielle dédiée au transport en convoi inter-transporteurs. Elle devait contribuer de manière significative à l’organisation efficace des temps de transport, de conduite et de repos des camions. Le projet STAFFEL a été financé à hauteur de 1,5 million d’euros par le ministère fédéral des Transports et des Infrastructures numériques dans le cadre de l’initiative d’innovation mFUND.
Situation de départ
Dans le transport routier de marchandises, les trajets ont été interrompus afin de respecter les temps de conduite et de repos. Ces interruptions n’ont pas seulement allongé la durée du transport. Elles ont également entraîné l’occupation d’aires de stationnement pour poids lourds, dont il manquait environ 35 000 sur les autoroutes allemandes, selon le BASt et le BGL. La recherche d’une place de stationnement a entraîné un trafic de recherche de place générateur d’émissions de CO₂, des dépassements des temps de conduite et de la frustration chez les chauffeurs routiers. Les camions stationnés n’importe où ont provoqué des accidents, gêné les riverains et, selon la VEDA, favorisé les vols de marchandises, causant des dommages se chiffrant en milliards.
Solution
Les étapes suivantes ont été réalisées :
- Concept (durabilité, modèle commercial, droit, sécurité)
- Plate-forme (marché des temps de conduite, algorithme d'intelligence artificielle, UX/UI)
- Système de sécurité intelligent (système IoT de transfert de remorque)
- Intégration des données relatives au trafic, à la télématique, aux systèmes de gestion des transports (TMS) et à l'Internet des objets (IoT)
- Traitement des données volumineuses et mise à disposition de données affinées (mCloud)
- Création de documents de normalisation (par exemple, DIN SPEC, CWA)
- Validation sous forme de projet pilote sur une plateforme régionale de gestion des temps de conduite et dans le cadre du transport longue distance
Résultat
Il est possible d’éviter l’interruption des transports en sécurisant les remorques à la fin du temps de conduite à l’aide d’un verrou IoT, puis en les confiant à des conducteurs reposés. Dans le cadre de ce projet, un « transport relais » sécurisé et inter-transporteurs a fait l’objet de recherches : sur une plateforme Internet, les trajets longue distance ont été découpés en tronçons à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle, qui ont ensuite été attribués, via une place de marché dédiée aux temps de conduite, entre les transporteurs et les transitaires sur la base de données en temps réel (par exemple : trafic, infrastructures, IoT, télématique).
Partenaires du projet
Partenaires associés
