En el transporte de mercancías por carretera, los trayectos se interrumpen para cumplir los periodos de conducción y descanso. Estas interrupciones no sólo alargan el tiempo de transporte. También ocupan plazas de aparcamiento de camiones, de las que, según BASt y BGL, faltan unas 35.000 en las autopistas alemanas. La búsqueda de una plaza de aparcamiento provoca un tráfico de búsqueda de aparcamiento que emite muchas emisiones de CO2, retrasos en el tiempo de conducción y frustración entre los camioneros. Los camiones salvajemente aparcados provocan accidentes, incomodan a los vecinos y, según VEDA, favorecen los robos de mercancías, con daños que ascienden a miles de millones.

Las interrupciones de las operaciones de transporte pueden evitarse asegurando los remolques con un candado IoT al final del tiempo de conducción y entregándolos después a conductores descansados. El objetivo del proyecto es investigar un “transporte de relevo” seguro y transversal: las largas distancias se descompondrán en rutas parciales en una plataforma de Internet con ayuda de algoritmos de IA, que luego se negociarán entre transitarios y transportistas a través de un mercado de tiempo de conducción utilizando datos en tiempo real (por ejemplo, tráfico, infraestructura, IoT, telemática).

Para lograr este objetivo se han previsto los siguientes pasos:

• Concepto (sostenibilidad, modelo de negocio, legal, seguridad)
• Plataforma (mercado de tiempo de conducción, algoritmo de IA, UX/UI)
• Sistema de seguridad inteligente (sistema IoT para la entrega de remolques)
• Integración de datos de tráfico, telemáticos, TMS e IoT
• Procesamiento de macrodatos y suministro de datos refinados (mCloud)
• Creación de documentos de normalización (por ejemplo, DIN SPEC, CWA)
• Validación de tipo piloto utilizando un mercado regional de tiempo de conducción y un servicio de transporte de larga distancia