Julian Blasig

Kontaktperson

STAFFEL

STAFFEL blev lanceret den 8. december 2021. Forskningsprojektet har til formål at halvere transporttiderne inden for HGV-godstransport og reducere spildt køretid. Projektpartnerne FIR ved RWTH Aachen University, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH og det tyske institut for standardisering (DIN) arbejder sammen om at udvikle en AI-understøttet internetplatform til intermodal relætransport. Den skal yde et væsentligt bidrag til en effektiv tilrettelæggelse af lastbilernes transport-, køre- og hviletider. STAFFEL-projektet finansieres af Forbundsministeriet for Transport og Digital Infrastruktur med i alt 1,5 millioner euro som en del af innovationsinitiativet mFUND.

Inden for vejgodstransport afbrydes rejserne for at overholde køre- og hviletider. Disse afbrydelser forlænger ikke kun transporttiden. De optager også parkeringspladser til lastbiler, som der ifølge BASt og BGL mangler omkring 35.000 af på de tyske motorveje. Søgningen efter en parkeringsplads fører til CO2-intensiv parkeringssøgningstrafik, overskridelse af køretiden og frustration blandt lastbilchaufførerne. Vildt parkerede lastbiler forårsager ulykker, generer lokale beboere og tilskynder ifølge VEDA til godstyverier med skader i milliardklassen.

Afbrydelser i transportarbejdet kan undgås ved at sikre trailere med en IoT-lås efter endt køretid og derefter overdrage dem til udhvilede chauffører. Projektet har til formål at forske i sikker, tværgående »relætransport«: Lange afstande skal opdeles i delruter på en internetplatform ved hjælp af AI-algoritmer, som derefter formidles mellem speditører og transportører via en køretidsmarkedsplads ved hjælp af realtidsdata (f.eks. trafik, infrastruktur, IoT, telematik).

Følgende trin er planlagt for at nå dette mål:

  • Koncept (bæredygtighed, forretningsmodel, juridisk, sikkerhed)
  • Platform (markedsplads for køretid, AI-algoritme, UX/UI)
  • Smart sikkerhedssystem (IoT-system til overdragelse af trailer)
  • Integration af trafik-, telematik-, TMS- og IoT-data
  • Big data-behandling og levering af raffinerede data (mCloud)
  • Oprettelse af standardiseringsdokumenter (f.eks. DIN SPEC, CWA)
  • Pilot-validering ved hjælp af en regional markedsplads for køretid og en langdistancetransporttjeneste

Projektets partnere

MANSIO GmbH, Aachen
Forskningsinstitut for Rationalisering (FIR) e. V. ved RWTH Aachen Universitet
Det tyske institut for standardisering (DIN) e. V., Berlin
PEM Motion GmbH, Aachen

Associerede partnere

AKS internationale Spedition GmbH, Aachen
AMSIT - Gesellschaft für angewandte Mikrosystemtechnik und Informationstechnologie mbH, Aachen
Club of Logistics e.V., Dortmund
Couplink Group AG, Aldenhoven
Euro Rastpark GmbH & Co KG, Regensburg
Funk Gruppe GmbH - international forsikringsmægler og risikokonsulent, Hamborg
Hammer GmbH & Co KG, Aachen
In Time Personal-Dienstleistungen GmbH & Co KG, Mönchengladbach
myOpenFactory Software GmbH, Aachen
OpenTelematics e. V., Düsseldorf
OZV GmbH og Co. KG, Würselen
Trovarit AG, Aachen
Sammenslutning af tyske bilforhandlere, Kuddewörde
KRONE FLEET Tyskland GmbH

STAFFEL i pressen

STAFFEL: Udvikling af en AI-støttet platform til databaseret relætrafik
Forskudt transport: AI-baseret stafetoverdragelse
Nyt projekt skal revolutionere godstransport med lastbil

Information om projektet

Runtime

01.12.2021 - 31.05.2024

Finansieringskode

19FS2019C

Donor

Forbundsministeriet for transport og digital infrastruktur (BMVI)

Projektorganisator

Finansieringskontekst

Information om finansiering

MANSIO GmbH-projektet 19FS2019C finansieres via mFUND af forbundsministeriet for transport og digital infrastruktur (BMVI) på grundlag af en beslutning fra den tyske forbundsdag.

Yderligere materiale

Pressemeddelelse: STAFFEL-projektet lanceres med kick-off. Nyt projekt skal revolutionere godstransport med lastbil