Ulrich Sailer

Kontaktperson

ReMuNet:

Robust multimodalt netværk til godstransport

Modstandsdygtige og miljøvenlige godstransport- og logistiknetværk mod forstyrrende begivenheder (herunder pandemier)

Som pioner inden for det fysiske internet er ReMunets vision at muliggøre synkroniseret relætransport på europæiske jernbaner, veje og indre vandveje og at skabe incitamenter til at øge netværkets holistiske modstandsdygtighed. Det reducerer udledningen betydeligt og øger effektiviteten af godskorridorer i tilfælde af forstyrrende begivenheder. ReMuNet identificerer og signalerer hændelser og vurderer deres indvirkning på multimodale transportkorridorer. Det reagerer hurtigt og problemfrit på hændelser i realtid og støtter TMS-udbydere i at forbedre robustheden i ruteplanlægningen. ReMuNet kommunikerer alternative, foruddefinerede multimodale transportruter til transportører og derefter til lastbilchauffører, togførere og pramkaptajner, hvilket muliggør en hurtigere og mere adaptiv respons i det multimodale netværk. Derudover orkestrerer ReMuNet brugen af ruten, foreslår udvekslinger for multimodale transportører og optimerer kapacitetstildelingen, hvilket minimerer skader og reducerer genopretningstiden.

ReMuNets kernefunktioner

Standarder

En standardiseret metode til beskrivelse af multimodale transportnetværk. Den foreslåede standard er afledt af eksisterende tilgange og er blevet udviklet sammen med vigtige interessenter for at sikre paneuropæisk anvendelighed og accept, som let kan omsættes til passende juridiske rammer for at sikre mere effektiv kommunikation og operationel sammenkobling af interessenter.

Samarbejdsplatform

En samarbejdsplatform, der forbinder relevante logistikvirksomheder og gør dem i stand til at håndtere forstyrrelser ved at levere sikre og modstandsdygtige digitale logistik- og netværksstyringsværktøjer, der giver information til alternativ ruteplanlægning og orkestrerer begivenhedsbaserede synkromodale relætransporter.

Algoritme

En algoritme, der kan beregne multimodale rutealternativer og kapacitetsudnyttelse i forbindelse med forstyrrende begivenheder (f.eks. pandemier, naturkatastrofer, geopolitiske konflikter, vejarbejde osv.) ved hjælp af realtidsdata til dynamisk synkroniseret alternativ ruteplanlægning.

AI-model

Brug af AI (reinforcement learning) til at modellere og evaluere alternative handlingsforløb som grundlag for et selvlærende, tilpasningsdygtigt multimodalt europæisk godstransport- og logistiknetværk, der styrker den europæiske handels modstandsdygtighed.

I takt med at naturkatastrofer bliver hyppigere i kølvandet på klimaforandringerne, og risikoen for pandemier og geopolitiske konflikter altid er til stede, bliver truslen mod det europæiske transportnetværk fra forstyrrende begivenheder stadig større. Alene i 2021 beløb de økonomiske tab som følge af afbrydelser i forsyningskæden i eurozonen sig til 112,7 milliarder euro. Med den stigende kompleksitet i globale forsyningskæder og tæt synkroniserede transportplaner vil den europæiske handels sårbarhed over for forstyrrelser fortsætte med at vokse, medmindre transportnetværkene bliver mere modstandsdygtige. Disse foranstaltninger skal dog tage hensyn til miljø- og klimaforandringer for at opnå EU »s grønne pagt og FN« s mål for bæredygtig udvikling i transportsektoren inden 2030 og derefter. Den europæiske vision om det fysiske internet, der muliggør problemfri adgang til ressourcer og aktiver i åbne, forbundne og delte netværk, vil blive forfulgt aktivt.

ReMuNet vil bidrage til denne vision ved at udstyre transportnetværket med kernekapaciteten til at forberede sig på, reagere på og tilpasse sig til forstyrrende begivenheder. Med dette i tankerne bruger vi digitale teknologier til holistisk at forbedre logistik- og godstransportnetværkets modstandsdygtighed – fra mere robuste deltagende planlægningsprocesser til kortere responstider og hurtigere systemgenopretning. Fra et miljømæssigt synspunkt yder ReMuNet et yderligere bidrag til implementeringen af det fysiske internet og sigter således mod synkromodale transportmuligheder med de laveste emissioner ved hjælp af asset-sharing-konceptet for relætrafik.

ReMuNet øger transportnettets modstandsdygtighed og øger korridorernes effektivitet. I øjeblikket mangler det europæiske fragt- og logistiknetværk tilstrækkelige standarder, digitalisering og bæredygtige, omkostningseffektive forretningsmodeller til fælles brug af multimodale transportformer. ReMuNet nedbryder planlægningshorisonterne for multimodal transport til et synkromodalt driftsniveau og muliggør multimodal stafettransport. ReMuNet er baseret på et selvlærende systemdesign, der løbende optimeres på baggrund af de underliggende målfunktioner »modstandsdygtighed« og »laveste emissioner« og dermed fører til en betydelig stigning i korridoreffektiviteten. Det tværfaglige konsortium og inddragelsen af et stort netværk af interessenter sikrer gennemførlighed, salgbarhed og bred accept.

Projektets partnere

MANSIO GmbH, Aachen
Forskningsinstitut for Rationalisering (FIR) e. V. ved RWTH Aachen Universitet
Professor i PEM ved RWTH Aachen University, Aachen
Svenska Handelshögskolan, Helsinki
PTV Planung Transport Verkehr GmbH, Karlsruhe
4PL intermodal GmbH, Rotenburg
Fraunhofer Austria Research GmbH, Wien
Hafen Wien GmbH, Wien
White Research SRL, Saint-Gilles
UIRR s.c.r.l., Bruxelles
Contargo GmbH & Co KG, Duisburg
Vediafi Oy, Helsinki
Dansk Røde Kors, Copehangen
Ilmatieteen laitos meteorologiske, Helsinki
ALICE Alliance for Logistics Innovation through Collaboration i Europa
Schachinger Logistik GmbH, Hörsching
CargoBeamer AG, Leipzig

Medlemmer af det rådgivende udvalg

4flow AG, Düsseldorf
Kouvola Innovation Oy, Kouvola
Sammenslutning af tyske transportvirksomheder, Köln
Studiengesellschaft für den kombinierten Verkehr e.V., Berlin
National Emergency Supply Agency, Helsinki
Transporeon GmbH, Ulm
INFORM Consulting GmbH, Aachen

ReMuNet i pressen

ReMuNet pressemeddelelse

Information om projektet

Runtime

01.07.2023 - 30.06.2026

Finansieringskode

HORIZON-CL5-2022-D6-02-07

Projekt-ID

101104072

Donor

DRivE i pressen