V silniční nákladní dopravě se jízdy přerušují, aby se dodržely doby řízení a odpočinku. Tato přerušení nejen prodlužují dobu přepravy. Zabírají také parkovací místa pro kamiony, kterých podle BASt a BGL na německých dálnicích chybí přibližně 35 000. Hledání parkovacího místa vede k intenzivnímu vyhledávání parkovacích míst s vysokými emisemi CO2, k překračování doby jízdy a k frustraci řidičů nákladních vozidel. Divoce zaparkované kamiony způsobují nehody, obtěžují místní obyvatele a podle společnosti VEDA podporují krádeže nákladu se škodami v řádech miliard.

Přerušení přepravních operací lze předejít tím, že se přívěsy na konci doby jízdy zajistí zámkem IoT a poté se předají odpočinutým řidičům. Cílem projektu je výzkum bezpečné, křížové spediční „štafetové přepravy“: dlouhé vzdálenosti mají být na internetové platformě pomocí algoritmů umělé inteligence rozděleny na dílčí trasy, které jsou pak zprostředkovány mezi speditéry a dopravci prostřednictvím tržiště doby řízení s využitím dat v reálném čase (např. doprava, infrastruktura, IoT, telematika).

K dosažení tohoto cíle jsou naplánovány následující kroky:

• Koncepce (udržitelnost, obchodní model, právo, bezpečnost)
• Platforma (trh s časem řízení, algoritmus AI, UX/UI)
• Chytrý bezpečnostní systém (systém IoT pro předávání přívěsu)
• Integrace dopravních, telematických, TMS a IoT dat
• Zpracování velkých objemů dat a poskytování zpřesněných dat (mCloud)
• Tvorba normalizačních dokumentů (např. DIN SPEC, CWA)
• Pilotní ověření na základě regionálního trhu s časem jízdy a dálkové dopravy